Nesta ligazón atoparás un documento elaborada pola Universidade de Valencia. A información que necesitas está nas 6 primeiras páxinas do documento.
Cos contidos que se enumeran a continuación crea unha entrada nova no teu blog co nome de
Tema 1 Sociedade do Coñecemento: INTELIXENCIA ARTIFICIAL
Definición de Intelixencia Artificial explicando para que serven as súas técnicas e metodoloxías.
A Intelixencia Artificial hai que enmarcala nun contexto evolutivo xa que está á vangarda das investigacións en informática e continuamente ábrense novas vías de investigación. En consecuencia, non hai unha definición única de Intelixencia Artificial, pero depende da perspectiva desde a que se intente facer:
1. A partir da perspectiva de Intelixencia (Brown, 1997: 1): intelixencia artificial trata de construír máquinas intelixentes que actúen como nós esperamos que a xente actúe.
2. Desde a perspectiva da investigación (Brown, 1997: 2): a intelixencia artificial estudia como lograr que as máquinas realicen tareas que, polo momento, son feitas mellor polos seres humanos.
En resumen poderíamos dicir que a Intelixencia Artificial está formada por un número de técnicas e metodoloxías para resolver problemas non estruturados que precisan do coñecemento para a súa resolución xa que falta unha resposta inmediata e mesmo presentan máis dunha solución como consecuencia da existencia de incertidumbre ou ambigüidade dos resultados finais ou parciais.
A Intelixencia Artificial é multidisciplinar e conta cos conceptos e técnicas doutras disciplinas, como ciencia da computación, enxeñería , socioloxía, ciencia comportamental , psicoloxía cognitiva , etc.
Obxectivos básicos.
A primeira vez o termo Intelixencia Artificial foi usado en 1956, nunha conferencia sobre ciencia da computación teórica, chamada The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (Copeland, 1996: 28).
A partir desta conferencia os primeiros laboratorios de intelixencia artificial foron establecidos en varias universidades sendo os máis destacados os creados por: John McCarthy e Marvin Minsky, que crearon o Instituto de Massachusetts Technology (MIT), con fin de traballar na construción de ordenadores intelixentes para imitar o comportamento humano e Allen Newell e Herbert Simon, na Carnegie Mellon University, que se concentraron en atopar in solucionador xeral de problemas "General Problem Solver" (GPS).
A partir da celebración en 1981 da VII Conferencia Internacional de Intelixencia Artificial da Universidade de Britihs Columbia, Vancouver (Canadá), e a chegada de técnicas de miniaturización electrónica, o que resultou nunha xeración de ordenadores máis rápidos e capaces de simular o comportamento, grupos de traballo humanos foron creados para obter resultados prácticos de programas de Intelixencia Artificial que puidesen aplicarse socialmente permitindo a súa utilización aos diferentes tipos de ordenadores.
Definición de Sistemas de Procesamento de linguaxe natural.
Os sistemas de procesamento da linguaxe natural son sistemas de sistemas cuxo obxectivo é o tratamento automático da información lingüística, é dicir, son os sistemas en que o usuario introduce datos no ordenador usando a mesma linguaxe usada para comunicarse con outra xente, o ordenador codifica esa información en linguaxe de máquina para poder ser procesado e, despois da transformació , xerar a saída axeitada en linguaxe natural.
Definición de Recoñecemento de Visión.
Os sistemas de recoñecemento de visión son programas de ordenador que realizan tarefas de procesamento de imaxe para manipular, realizar traballos de creatividade, publicidade , edición, control de procesos industriais , seguridade,
etc., a través da incorporación da agudeza visual para un ordenador para
ser capaz de identificar o que ve. Seu estudo céntrase principalmente no desenvolvemento de sensores capaces de observar o ambiente e para transmitir o que observa a un robot, de xeito que é continuamente alimentada,
en tempo real, e pode cambiar as operacións realizadas de acordo cós cambios no medio ambiente.
Definición de Sistemas Baseados no Coñecemento e Sistemas Expertos.
Os sistemas baseados en coñecemento son programas de ordenador que conteñen o coñecemento dun dominio específico de forma explícita separado do resto do sistema, é dicir, existe unha clara separación entre posuír coñecemento sobre o sistema e os mecanismos de explotación que utiliza o sistema para chegar ás súas conclusións. Cando o coñecemento contido no sistema a base do coñecemento é proporcionada por especialistas no campo, encontrámonos ante os sistemas expertos. Os sistemas expertos son programas que imitan o proceso de razoamento de expertos humanos e proporcionan marcos de decisión co tipo de consello similares aos que se recibirían dun experto humano.
Definición de Sistemas Neuronais.
As redes neurais son sistemas que simular o proceso de recoñecemento do cerebro humano e como as neuronas biolóxicas, estes sistemas son deseñados para aprender a partir da observación e repetición. As redes neuronais tentan resolver os problemas de forma eficaz nos cales a información é distorsionada, incerta, contraditoria ou incorrecta.
Definición de Sistemas Inductivos.
Os sistemas indutivos xeran unha árbore de decisión a partir dun conxunto de exemplos que constitúen o conxunto de adestramento. É dicir, estes son sistemas que se basean nun conxunto de exemplos segundo un atributo, e van elixindo ata que todos os exemplos do grupo escollido pertenzan á mesma clase e conduzan ao mesmo resultado. Estes sistemas son útiles en aplicacións simples, onde o conxunto de adestramento é relativamente completo e preciso, os datos e solucións son coñecidos.
